Best Paper Award Digitalisierung in O&U

PD Dr. Igor Lazic (München), C. Tietje, B. Schlossmacher, V. Lallinger, R. von Eisenhart-Rothe, F. Hinterwimmer

Machine-Learning-basiertes Modell zur Vorhersage der Infektausheilung bei periprothetischen Infektionen

Das Machine-Learning-Modell der Arbeitsgruppe konnte den Behandlungserfolg periprothetischer Infektionen mit hoher Genauigkeit vorhersagen (AUC bis 0,89). Bereits präoperative Daten ermöglichten zuverlässige Prognosen. So könnten ML-Ansätze künftig helfen, Therapieentscheidungen gezielter zu unterstützen.